时间:2024-11-27 09:19 / 来源:未知
相对于阶跃星辰自研的千亿参数语言大模型Step-1？ecn外汇平台11月19日，邦际巨擘榜单LiveBench官网布告了最新的发言大模子测评结果：行动独一进入前十名的中邦公司，阶跃星辰自研的万亿参数发言大模子Step-2-16k-202411（下文简称Step-2）位列环球第五，结果挨近OpenAI的o1-mini-2024-09-12，超越 gpt-4o-2024-08-06、gemini-1.5-pro-002等邦际主流模子，是发挥最佳的中邦基座大模子。
正在AI届， LiveBench榜简单直以厉苛的准绳被人称为“最难AI榜”。而正在邦内AI“六小强”中阶跃星辰不停以技巧气力强和低调著称，此次登顶LiveBench榜单中邦第一，也掀开了这家大模子创业公司的奥妙面纱。
底细上，LiveBench是本年新推出的大模子基准测试，但它依然缓慢跻身为AI圈“最具巨擘性和挑衅性”的榜单。
不只由于LiveBench是由图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家杨立昆（Yann LeCun）团结 Abacus.AI、纽约大学等机构推出的大模子测评基准，更由于它非常的评测机造，被行业内誉为“无法被独揽的LLM基准测试”。
LiveBench自设立之初就悉力于消除“刷榜作弊”的也许性：正在评估前就用评估基准数据集联系或所有相似的数据实行教练，最终获得较高排名（就像手机厂商针对安兔兔跑分优化相通）。
并且LiveBench每月会发表新题目，并遵照比来发表的数据集、arXiv论文、音讯著作和IMDb片子简介打算题目，以范围也许显露的数据污染地步，而且每个题目都有可验证的、客观的根本确凿谜底，最大限定保障结果的客观性。
LiveBench的巨擘性也局限源自评测局限广博，截至本年6月，依然评估了几个闻名的闭源模子和数十个开源模子。
尤为值得一提的是，Step-2正在IF Average（Instruction Following，指令随从）一项发挥超过，超越了囊括o1-preview-2024-09-12 正在内的统统邦表里发言大模子。这项目标意味着大模子正在发言天生上对细节有最强的限度力，模子不妨更好地会意和遵照人类指令。
阶跃星辰之以是不妨初次插手LiveBench评测就获得云云高的结果，与其自研Step-2大模子的两大特色密不行分——万亿参数和MoE架构。
相对待阶跃星辰自研的千亿参数发言大模子Step-1，Step-2的归纳才智提拔了近50%，无论是编程、逻辑推理、数学、常识等维度都能更好地处分题目。
正在吞吐指令方面，Step-2具备特出的会意才智，不妨从上下文中揣摸出用户的需求，精准捉拿用户正在吞吐指令中实正在凿企图，供应更确实、性子化的呼应。正在常识散布方面，Step-2正在常识笼罩局限和深度上都获得明显打破，不只不妨解决常睹范围常识，还能深切会意和回复正在特定范围或边沿散布中的杂乱题目。
正在文字创作方面，Step-2不妨天生高质料、有创意的文字实质，同时具备特出的细节限度才智，不妨遵照用户的指令对文本实行准确地调理和优化。
阶跃星辰CEO姜大昕以为，思把模子参数扩充到万亿的话，MoE险些是一个必选项。但从千亿模子到万亿模子，所碰到的挑衅是史无前例的。阶跃星辰团队正在打算Step-2 MoE架构时刻选拔了迎难而上，所有自决研发从新滥觞教练。
通过局限专家共享参数、异构化专家打算等改进MoE架构打算，Step-2中的每个“专家模子”都获得充斥教练，不只总参数目抵达了万亿级别，每次教练或推理所激活的参数目也赶过了市道上的事势限繁密模子。
大模子算法组织杂乱、对算力条件高、对数据需求大，大发言模子和众模态大模子的技巧门道也生计差别。也恰是因而，不少公司都选拔了“取其一点、打穿打透”的战术，专攻大发言模子或众模态大模子。
但阶跃差别。正在众众邦产模子厂商中，阶跃星辰是为数不众同时组织大发言模子与众模态模子、两个宗旨齐发力的公司。
正在2024年3月23日的环球开辟者前锋大会上，阶跃发表了发言大模子Step-2的预览版——这也是邦内草创公司，初次交出的万亿参数模子的答卷。
而本年7月，仅仅时隔100天，阶跃星辰就正在2024 WAIC上发表了Step-2万亿参数大发言模子正式版，以及Step-1.5V众模态大模子、Step-1X图像天生大模子。
相较于其他厂商每半年或一年才更新一个新版本，阶跃星辰的迭代速率不行谓不疾。
目前，阶跃星辰 Step 系列通用大模子矩阵，依然笼罩了从千亿参数到万亿参数，从发言到众模态，从会意到天生的周密才智。
阶跃星辰创始人兼CEO姜大昕以为，要杀青AGI的收场必要走一条“单模态—众模态—众模会意和天生的团结—天下模子—AGI（通用人工智能）”的道。
本年跟着o1的发表，AI技巧也显露了新的范式，邦表里基座大模子研发的竞赛还正在接续。信赖囊括阶跃星辰的邦产大模子，会接续正在杀青AGI之道上发明更众惊喜。
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