时间:2024-10-18 01:07 / 来源:未知
或者是python等编程语言的方式去实现一些个性化的业务数据分析需求Friday, October 18, 2024有一家企业一经试图践诺“数据共享”办事形式，特意组修了一个“造外小分队”，把出售、临蓐、物流等等体例的寻常数据做成了，每周发送给合连生意职员，以至还把邮件查看率写进了KPI里，然而践诺一段时期之后，企业处理者呈现报外分享不单没能让员工长远认识生意数据，反而招来了不少衔恨：
“公司好几个生意板块，每次数据报外都各说各的，根蒂没举措看出干系合连，每周还要再花起码一小时把外格再拾掇一遍”
“数据目标时常爆发改革，邮箱里N版报外根蒂分不清，时期长了就成了糊涂账”
2000+数据报外，不单没能成为这家企业数字化高效处理的驱动力，反而成为了群众办事的仔肩。这个例子能够注释，古代的数据报外出现式样，曾经慢慢无法符合今世企业的生意增进速率，这也是贸易智能（BI）用具正在邦内企业中越来越通行的理由之一。
例如说，不才面这些样板场景中，通过应用Tempo BI，企业就能最大化使用寻常生意数据的代价，敏捷养成“人人都能读报外，人人都是数据剖释师”的企业数据文明。
提到生意数据剖释，良众企业都民俗于应用excel，或者是python等编程措辞的式样去竣工极少性子化的生意数据剖释需求。但熟练支配几百个函数以至编程措辞的操为难度，毫不是凡是的生意职员能轻松超过的，久而久之，企业中懂数据剖释的不懂生意，懂生意的不懂数据剖释，归纳临蓐恶果很低。
有了专业的BI用具就纷歧样了，Tempo BI通过便捷的拖拽式操作，让不懂代码、没少见据剖释实操体会的凡是生意职员，也能敏捷上手造造可视化数据剖释告诉。同时，Tempo BI中内置的充分准备函数，充足知足海量数据可视化剖释使用和分歧场景的数据统计与剖释准备需求，让生意职员能够自行管理大个人性子化深度数据剖释需求，俭朴和专业数据剖释团队不需要的疏通本钱。
良众企业正在过往的音讯化设立经过中，曾经积蓄了充分的生意数据，但这些数据却往往只可效率于一个很小的生意症结之中，无法和其他生意板块的数据举办串联剖释，团结实质生意流程呈现宏观趋向，效率于全部企业计划，这无疑是一种资源奢侈，深入来看也会让企业正在不经意间放弃了良众深度洞察生意的时机。
要念粉碎这种形象，起首企业须要通过数据集成的本事打通企业内部的“数据孤岛”；正在的确的生意数据剖释症结，必定要环绕悉数生意板块去筹办剖释思途，打造“生意中心剖释看板”，才气竣工对数据的深度洞察，竣工企业数据代价的落地。
正在企业既少见据的接入方面，Tempo BI撑持直连目前市情上大个人类型的主流数据库，让数据搜集恶果晋升到秒速级别，竣工企业数据资产的智能调解。
“所睹即所得”的智能开辟形式，智能化的图形举荐性能，不妨充足知足生意职员的即席数据剖释需求，天真使用于各式生意报告场景，让数据剖释使用落地于一线办事中。
正在寻常办公场景之中，最让数据剖释职员头疼的即是剖释成效的分享和使用，分歧部分的数据剖释需求分歧，剖释成效的浮现需求也分歧，导致数据剖释师老是要亏损巨额时期和生意部分几次筹议
Tempo BI不妨将统计图外和动态数据目标嵌入告诉模板，数据剖释职员只须要服从生意需求定造合连的周报、月报模板，Tempo BI就能自愿竣工数据告诉的自愿统计和更新。
合连告诉还能通过邮箱订阅的花样，自愿发送到指定职员的邮箱之中，粉碎古代企业“烟囱式”的层层报告，让计划者直接接触数据剖释成效，深度加入到数据目标的拟定经过中，从而让数据剖释成效的传递恶果敏捷晋升。
良众人对BI用具的刻板印象即是“做数据大屏”，但怎样让数据大屏不只只是酷炫漂后的视察景点，更能协帮企业计划者真正从整体的角度敏捷get到中心音讯，却是良众数据大屏造造职员苦恼的题目。
这实在检验的不但是数据剖释职员对生意的洞察材干，也是正在检验BI剖释用具的图形组件类型是否不妨支柱企业众样的数据可视化剖释需求。
Tempo BI中内置60余种图形组件，包括老例图形、高级图形、目标图形、报外用具、舆图、3D图形、行业图形、自界说图形组件，充足知足大无数生意场景的图形外达需求，让数据通过图形“本身言语”，消重数据报外的阅读门槛，从而竣工降低生意报告恶果，让数据真正支柱生意计划。
针对生意职员正在各式商务互换和转移办公症结中发作的数据浮现需求，Tempo BI还供给性子化数据宗派定造性能，撑持数据剖释成效众渠道、众终端共享，让生意音讯浮现更天真。
正在数字经济期间，数据剖释的速率和质地会直接影响到一个企业的滋长。因而，越来越众的企业初步珍视设立数据剖释文明，过去，要竣工“人人都是数据剖释师“的成效，可以须要企业进入极大的培训本钱。
但引入成熟的BI剖释用具Tempo BI之后，不但能够俭朴生意和剖释职员的数据收拾经过，更能够极大地消重数据剖释的门槛，通过拖拽式、交互化的操作式样、让凡是生意职员也能变身“数据剖释巨匠”，消重了生意职员和剖释职员之间的庞杂疏通本钱，生意团队创修的剖释告诉也就更有针对性、更有计划支柱代价；
而对专业数据剖释职员而言，裁减了巨额的大略反复剖释办事之后，就能够齐集元气心灵占领更难的数据剖释需求，从而竣工降低企业数据资产全部使用恶果的最终主意。
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