时间:2023-12-16 12:09 / 来源:未知
FXCG原油期货宝是否违法但是即使特征向量乘以-1得到的权重符号变化EOF阐述minnan本文未涉及良众数学推导的经过以及道理的阐释，周到道理可参考《景色统计阐述与预告办法》（第三版）（黄嘉佑编著）履历正交阐明(EmpiricalOrthogonalFunction,EOF)是针对景色因素场举办的，其基来源理是把包括p个空间点(变量)的场随期间变更举办阐明。常常能够原料写成p为点数，n为观测的期间次数。下面紧要先容若何获取及阐述模态图（前期管造可参睹课件）。EOF实质上便是主因素阐述。它将时空原料矩阵X阐明为空间部门F和期间部门T。维向量。一个特点向量对X变换可取得一行向量，若对对原料矩阵X变换可得1112就能够做出一个二维的等值线，等值线上的值代外各个空间对第一个主因素的权重，该图形也叫第一模态图（也叫空间散布型）。（若两个的区域的数值一正一负，这两个区域对该主因素的影响相反；高值区是影响大的区域，亲昵于0显露该区域的影响较弱，或不紧要）。其它模态也可雷同取得。为pXn的矩阵，则T也是pXn的矩阵，只是p不是指空间点数，而是主分量数。这些主因素的头几个占领原空间(变量)的总方差的很大部门（即为变量T的协方差阵。以下是我方对某张第一模态图的理会（仅供参考，还望批判匡正）这幅图是雨量的第一模态图。该模态的方差奉献为0.1978。上图为空间型的散布图，正、负数值显露区域之间生存相反的变更（片面感觉，这个不妨是基于团体上来讲的，由于这两个区域对这一主分量的影响效用相反，从团体上来讲，能够以为它们生存相反的变更）。下图为期间向量（主分量）的期间变更图，讨论该主分量能够提取出该时空变更场的良众讯息，一方面能够看出，该地域的降水量不妨生存肯定周期（约为10~20年，有待验证）的震动，另一方面，1966年、1969年、1978年、1982年、1991年、1994年(加倍是1991期间系数的绝对值较大，该第一模态对应的空间散布型较明明。PS：第二张图负值比拟于正值我以为，容易来思，有两个不妨的来因：（1）从来正负权重区的区域的雨量距平变为从来的相反数，故终末加权均匀值（主分量中某一光阴的值）由正值变为负值；（2）从来的雨量距平褂讪，而正负权重变为从来的相反数（特点向量乘以-1仍是特点向量，正交矩阵特点向量是尺度化的特点向量），如许结果也会由正值变为负值。故这种境况也不应排斥。故这种境况不行容易以为变更相反，可是假使特点向量乘以-1取得的权重符号变更，并不行影响咱们的阐述，由于咱们阐述的岁月不看正负，只看绝对值巨细，以及正负变更相干。故绝对值大值区，这一模态特点明明。合于特点明明，我我方理会是：一方面，该模态的协方差最大，于是距平值变更明明，相当于某些区域的明明的变更被描摹出来，另一方面，要思终末的加权均匀较大，最好的办法是距平值大的区域权强大，变更小的区域权重小，故而终末结果是绝对值越大。于是这个模态图能折柳描摹该时空变量的空间、期间变更特点。
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